Tak kurang dari 300 juta pekerjaan penuh waktu dapat digantikan oleh aplikasi yang didukung oleh teknologi tersebut jika kita merujuk laporan Goldman Sachs. Pada saat yang sama, ratusan kategori pekerjaan baru dapat diciptakan, dan produktivitas global secara keseluruhan dapat ditingkatkan sekitar 7% setiap tahun selama periode 10 tahun.
Informasi tersebut mungkin terasa luar biasa pada awalnya, terutama jika kita baru memasuki dunia kerja dan menavigasi bagaimana karier kita dapat terbantu ke depannya. Haruskah kita mempersiapkan diri untuk dunia distopia di mana elit tekno menimbun semua kekuatan? Atau kita dapat menantikan pekerjaan yang nyaman di mana sistem otomatis menyelesaikan tugas kita yang paling membosankan?
Kebenaran, seperti biasa, kemungkinan besar terletak di antara keduanya. Entah kita adalah seseorang yang dibesarkan dengan teknologi atau baru merasa nyaman dengannya, berikut adalah cara meningkatkan peluang kita untuk sukses di dunia yang “bersinggungan” dengan AI.
Ini mencakup berbagai macam pekerjaan, industri, perusahaan, dan keterampilan-mulai dari dokter dan pengacara yang membuat, memproses, dan berbagi informasi tentang kasus medis dan hukum hingga pedagang, seperti tukang kayu dan tukang ledeng, yang merancang dan menerapkan solusi untuk masalah praktis. Ini juga mencakup berbagai fungsi administrasi, dan manajerial seperti manajemen proyek, SDM, dan keuangan.
Saat ini, ada alat di pasaran-atau tersedia secara gratis di internet – yang memungkinkan siapa saja untuk mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja kita. Dan kenyataannya adalah, mereka yang tidak menggunakannya kemungkinan besar akan segera tergantikan. Bukan karena mereka akan digantikan oleh AI, tetapi karena mereka akan digantikan oleh orang-orang yang lebih cerdas dan lebih mudah beradaptasi yang telah menggunakan alat-alat tersebut.
Sederhananya, mereka yang belajar memanfaatkan AI Generatif akan menyelesaikan lebih banyak hal dalam waktu yang lebih singkat dan menciptakan nilai lebih bagi organisasi mereka. Ini sudah terjadi. Lihat saja British Telecom. Perusahaan tersebut berencana untuk memangkas hingga 42% dari 130.000 tenaga kerjanya pada tahun 2030 karena AI dan otomatisasi. Dalam 12 bulan ke depan kita bisa melihat pola serupa merayap ke banyak industri lain. Meskipun saya belum mendengar perusahaan di tanah air yang memiliki kebijakan serupa, kita bisa amati betapa banyaknya perusahaan yang telah menerapkan otomatisasi di segala lini.
AI generatif dapat mengotomatiskan tugas manual dan berulang, membebaskan sumber daya manusia untuk tugas yang lebih kompleks dan kreatif. Memahami bagaimana dan di mana AI generatif cocok dengan alur kerja Anda adalah kunci untuk memanfaatkan kemampuannya.
Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan membagi aktivitas kita sehari-hari ke dalam beberapa kategori dan kemudian melihat solusi AI untuk masing-masing pengelompokan tersebut. Mari kita lihat beberapa contoh umum tentang aktivitas apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh AI dalam berbagai peran.
Tugas administratif: AI dapat menjadi asisten pribadi kita-menjadwalkan rapat, mengelola email rutin, mengatur kalender, dan meninjau atau menyetujui pekerjaan di mana kita memiliki tanggung jawab pengawasan. Alat kantor populer seperti Microsoft Excel, Word, dan bahkan Gmail semakin menawarkan fitur bertenaga AI yang dapat digunakan siapa saja jika mereka meluangkan waktu untuk menjelajahinya dan mempelajari cara kerjanya. Namun, AI masih berjuang dengan tugas-tugas yang memerlukan pengambilan keputusan yang bernuansa, seperti menyelesaikan konflik antara anggota tim, memahami dinamika kantor yang kompleks, atau menangani masalah sensitif karyawan.
Perencanaan dan manajemen proyek: Baru mengenal manajemen proyek dan tidak yakin harus mulai dari mana? Alat sehari-hari seperti ChatGPT memudahkan pembuatan rencana tindakan – cukup beri tahu apa yang ingin kita lakukan dan biarkan alat tersebut membuat rencana tindakan yang memandu kita melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan pekerjaan. Namun, dalam hal mengelola situasi yang tidak terduga atau menyesuaikan rencana proyek dengan tantangan unik yang belum diprogram sebelumnya, diperlukan campur tangan manusia.
Analisis data: AI Generatif dapat mengotomatiskan tugas-tugas seperti menafsirkan kumpulan data yang kompleks, mengidentifikasi tren, dan bahkan memprediksi hasil di masa depan berdasarkan data historis. Alat seperti “TensorFlow” dan “Keras” dapat digunakan untuk membuat model prediktif, sedangkan alat pemrosesan bahasa alami dapat digunakan untuk menganalisis dan menafsirkan konten tertulis. Tetapi AI mungkin kesulitan menafsirkan data yang ambigu atau berkualitas buruk dan saat ini tidak dapat menjelaskan kausalitas di balik pola yang diidentifikasinya.
Riset: Jika kita memerlukan informasi sebelum memulai pekerjaan, antarmuka AI berbasis bahasa seperti ChatGPT atau KOMO semakin membuktikan diri mereka seefektif dan lebih cepat daripada mesin telusur untuk mengumpulkan sumber dan meringkas informasi penting. Cukup periksa kembali penelitian yang disediakan AI terhadap sumber yang dikenal dan bereputasi baik, karena alat ini dapat menjadi buram tentang dari mana mereka mendapatkan fakta. Ingatlah bahwa AI masih terbatas dalam membedakan kualitas sumbernya dan terkadang gagal memahami konteks bernuansa di balik informasi tertentu.
Penulisan: AI dapat membantu dalam penyusunan laporan penelitian dengan menyediakan struktur, menyarankan konten berdasarkan analisis data, dan bahkan membuat draf awal yang nantinya dapat disempurnakan dan diselesaikan oleh manusia. Alat seperti Grammarly menggunakan AI untuk meningkatkan kualitas penulisan, sementara alat lain seperti Quill atau Automated Insights dapat menghasilkan konten tertulis dari data. Namun, membuat laporan yang secara meyakinkan mengomunikasikan wawasan bernuansa atau menggunakan data untuk menceritakan kisah yang jelas atau menyajikan argumen sebagian besar masih merupakan tugas manusia.
Pembelajaran dan pengembangan: AI generatif menjadi tutor yang hebat. Mintalah untuk menjelaskan sesuatu (hampir semua hal) dan jika kita masih belum memahaminya, mintalah untuk menjelaskannya lagi dengan istilah yang lebih sederhana atau lebih detail. Namun, itu tidak dapat menandingi kemampuan tutor manusia untuk memahami gaya belajar individu dan menyesuaikan pengajaran mereka.
Saat kita membaca tentang bagaimana AI dapat membantu kita menjadi lebih efisien di tempat kerja, kita mungkin berpikir, “Tetapi kesuksesan sebenarnya terletak pada mengetahui cara menggunakannya dan mengajukan pertanyaan yang tepat kepada AI.”Dan itu memang benar adanya.
Memanfaatkan kekuatan model AI generatif seperti ChatGPT melibatkan lebih dari sekadar mengajukan pertanyaan-ini tentang menyusun prompt yang memandu model menuju respons yang berguna dan relevan. Berikut sejumlah tip untuk membuatnya jauh lebih efektif:
Menetapkan peran, menetapkan batasan, menentukan format respons, dan menyoroti area fokus: Menetapkan peran pekerjaan menyediakan alat seperti ChatGPT atau KOMO dengan konteks dan persona yang membentuk tanggapannya, seperti memberi tahu bahwa itu adalah “konsultan strategi” atau “analis pasar.” Ini membantu dalam menetapkan batasan atau membatasi cakupan respons AI, memastikannya tetap sesuai topik. Menentukan format respons memandu AI pada format apa yang kita inginkan untuk meresponsnya. Bisa berupa daftar, paragraf, atau dialog, tergantung kebutuhan kita. Terakhir, menyoroti apa yang harus menjadi fokus respons dari AI memastikan bahwa AI memperhatikan aspek-aspek yang paling penting bagi kita.
Misalnya, jika kita membutuhkan analisis SWOT untuk memasuki pasar Australia dengan produk teknologi baru, kita dapat membuat prompt seperti: “Bayangkan Anda seorang analis pasar (menetapkan peran) dengan keahlian di sektor teknologi Australia (menetapkan batasan). Bisakah Anda memberikan analisis SWOT (menentukan formatnya) untuk perusahaan teknologi yang berbasis di Indonesia yang ingin meluncurkan produk AI baru di Australia (semakin membatasi cakupannya)? Fokus pada peluang pasar potensial, ancaman utama, dan pertimbangan regulasi utama dalam analisis Anda (area fokus).”
Perlakukan sebagai kolaborator, bukan pelayan: Saat menggunakan ChatGPT, misalnya, minta ChatGPT untuk berkolaborasi dengan kita dalam suatu tugas, daripada menyuruhnya melakukannya untuk kita. Ini akan mendorongnya untuk meminta klarifikasi jika tidak sepenuhnya yakin dengan apa yang kita inginkan, daripada hanya menebak-nebak dan memberi kita apa yang menurutnya kita inginkan. Misalnya, kita dapat mengatakan, “Mari kita bekerja sama untuk mengembangkan rencana pemasaran peluncuran produk baru di kuartal berikutnya. Kita perlu mempertimbangkan target audiens, saluran promosi, dan tantangan potensial. Apa pendapatmu?”Perintah ini mendorong percakapan kolaboratif, bukan perintah satu arah.
Pada akhirnya, ini semua tentang kemampuan beradaptasi. Segala sesuatunya berubah dengan cepat, dan mereka yang mampu mengidentifikasi peluang baru dan menerapkannya ke dalam kehidupan kerja sehari-hari mereka akan bersinar. Kedatangan World Wide Web melihat pergeseran kekuatan di tempat kerja, karena mereka yang memiliki pengetahuan kehilangan pijakan dibandingkan mereka yang memiliki kemampuan untuk memperoleh pengetahuan. Kedatangan AI Generatif menandai perubahan serupa, terhadap mereka yang memiliki kemampuan untuk mengubah pengetahuan menjadi tindakan.